• Коронавірус
  • Лікування
  • Медицина
  • Здорове життя
  • Психологія
  • Likar24
  • Секс
  • Virobnik.ua
  • Більше
  • укр
  • рус
  • Новини
  • Економіка
  • Showbiz
  • Здоров'я
  • Спорт
  • Техно
  • Освіта
  • Travel
  • Фінанси
  • Life
  • Смачно
    • Здоров'я
    • Спорт
    • Техно
    • Освіта
    • Travel
    • Фінанси
    • Life
    • Смачно
    • Київ
    • Львів
    • Дім
    • Ідеї
    • Агро
    • Інновації
    • Men
    • Нерухомість
    • Збірна
    • Актив
    • Корисно
    • Розваги
    • Games
    • Інвестиції
    • Дизайн
    • Покер
    • Auto
    • Сім'я
    • Likar
    • Радіо
    • Краса
    • Кіно
    • Lifestyle
    • Fashion
    • Традиції
    • Pets
    • Бізнес
  • Коронавірус
  • Лікування
  • Медицина
  • Здорове життя
  • Психологія
  • Діти
  • Likar24
  • Секс
  • Virobnik.ua

Штучний інтелект виявив нові ознаки рецидиву, про які не знали лікарі

19 грудня 2019 , 12:41 - Читать новость на русском
Штучний інтелект виявив нові ознаки рецидиву, про які не знали лікарі
Штучний інтелект виявив нові ознаки рецидиву, про які не знали лікарі / Unsplash

Штучний інтелект знайшов ознаки, які патологи раніше не помічали. Виявилось, що прогноз комп'ютерної програми виявився точнішим, ніж діагностика медиків.

Заради заспокоєння варто додати, що найкращими прогнозами виявились ті, які об'єднували передбачення ШІ та лікарів, повідомляє Nature Communications.

До теми: Штучний інтелект навчили прогнозувати рак

Нейромережу створили вчені з японського Центру передового інтелекту RIKEN, співпрацюючи з університетськими лікарнями. Програма без анотацій успішно виявила особливості, зчитуючи зображення зразків тканини хворих на рак.

Фахівці використали технологію "навчання без учителя". Замість того, щоб "навчати" штучний інтелект медичним знанням самостійно, вони залучили неконтрольовані глибокі нейронні мережі – автоенкодери. Вчені вважають, що якщо ШІ навчатиме людина – він не досягне знань, вищі за людські.  


Нейромережа виділяє зону можливої патології / Nature Communications

Для аналізу команда використала 13 188 знімків препаратів тканин передміхурової залози в лікарні й обробила їх за допомогою потужного суперкомп'ютера AIP RAIDEN. Штучний інтелект самостійно навчився використовувати патологічні зображення з 11 мільйонів латок.

ШІ виявив особливості спеціальної сполучної тканини, яка підтримує внутрішні органи в тих областях, що не пов'язані з раком. Експерти раніше не знали про ці ознаки рецидиву, але виявилось, що цей критерій діагностики вкрай важливий і є точнішим, ніж діагностика за шкалою Глісон. 

Згодом науковці підтвердили свої висновки на знімках пацієнтів інших госпіталів, аби виключити особливості техніки або протоколів, але результати все одно підтвердилися.

Розробники вважають, що технологія принесе величезний вклад в персоналізовану медицину, адже здатна робити високоточні передбачення рецидиву раку, аналізуючи зображення зразків. 

Беззаперечним відкритим стало те, що ШІ може відшукати такі особливості захворювань, які люди ще не помітили. 

Більше новин, що стосуються лікування, медицини, харчування, здорового способу життя та багато іншого – читайте у розділі Здоров'я.

Автор: Едуард Хомченко
google news logo

Читайте 24 канал в Google News

Новини Здоров'я Здоров'я Техно Онкозахворювання Здорове життя Штучний інтелект

показати всі приховати

Поділитися новиною

    Якщо Ви виявили помилку на цій сторінці, виділіть її та натисніть Ctrl+Enter
    Головні новини
    • Нове дослідження про наслідки COVID-19: психічні розлади, біль та втома
      13 січня , 22:58

      Нове дослідження про наслідки COVID-19: психічні розлади, біль та втома

    • Найважливіші відкриття в медицині у 2020 році
      30 грудня 2020 , 18:00

      Найважливіші відкриття в медицині у 2020 році

    • Найцікавіші міфи про здоров'я, які ми спростували у 2020 році
      29 грудня 2020 , 20:00

      Найцікавіші міфи про здоров'я, які ми спростували у 2020 році

    Останні Новини
    • Чому в голові "заїдає" пісня та як цього позбутися
      Чому в голові "заїдає" пісня та як цього позбутися
      15:11
    • Через коронавірус померли понад 1,5 тисячі вчителів: освітяни закликають захистити педагогів
      Через коронавірус померли понад 1,5 тисячі вчителів: освітяни закликають захистити педагогів
      15:04
    • У США дозволили зберігати вакцину Pfizer у звичайних морозильних камерах
      У США дозволили зберігати вакцину Pfizer у звичайних морозильних камерах
      14:41
    Більше новин
    Публікації
    Найважливіші відкриття в медицині у 2020 році
    30 грудня 2020 , 18:00 Найважливіші відкриття в медицині у 2020 році
    Едуард Хомченко
    Найцікавіші міфи про здоров'я, які ми спростували у 2020 році
    29 грудня 2020 , 20:00 Найцікавіші міфи про здоров'я, які ми спростували у 2020 році
    Олександр Бевза
    E-mail редакції news24@24tv.com.ua
    • instagram
    • facebook
    • twitter
    • rss
    • telegram
    • Новини
    • Економіка
    • Showbiz
    • Здоров'я
    • Спорт
    • Техно
    • Освіта
    • Travel
    • Фінанси
    • Life
    • Смачно
    • Київ
    • Львів
    • Дім
    • Ідеї
    • Агро
    • Інновації
    • Men
    • Нерухомість
    • Збірна
    • Актив
    • Корисно
    • Розваги
    • Games
    • Інвестиції
    • Дизайн
    • Покер
    • Auto
    • Сім'я
    • Likar
    • Радіо
    • Краса
    • Кіно
    • Lifestyle
    • Fashion
    • Традиції
    • Pets
    • Бізнес
    news24@24tv.com.ua
    • Редакція сайту
    • Про нас
    • Редакційна політика
    • Про телеканал
    • Телеведучі
    • Відеоблогери 24
    • Технічна інформація
    • Архів
    • Правила користування сайтом
    • Політика конфіденційності
    • Рекламодавцям
    • Вакансії
    • Контакти
    • Структура власності
    Ми керуємося нормами Закону України “Про рекламу” та власною комерційною політикою. Всі комерційні рекламні матеріали позначені словами “Спецпроєкт“, “Партнерський матеріал“, “Експерт“, “Позиція” й відокремлені від журналістських інформаційних матеріалів 24tv.ua. За достовірність та зміст реклами відповідальність несе рекламодавець.

    Інтернет-виданням дозволяється безкоштовно використовувати цитати (короткі уривки) в обсязі не більше 25 % від обсягу статті (інформації), розміщеної на сайтах Компанії, за умови відкритого гіперпосилання та згадки першоджерела не нижче першого абзацу. Для друкованих видань передрук матеріалів Компанії дозволяється на платній основі та лише за письмової згоди редактора. Для мобільних додатків та SmartTV використання матеріалів дозволяється на платній основі та лише за письмової згоди Компанії.

    Усі права захищені. © 2005—2021, ПрАТ «Телерадіокомпанія “Люкс”», Телеканал новин «24»

    Made by
    Залиште відгук