Исследователи хотели понять, как работают сложные нейронные механизмы, которые лежат в основе социального поведения. И им удалось предложить совершенно новый взгляд на то, как мозг обрабатывает и вознаграждает именно социальное взаимодействие.
Смотрите также Мясоеды или веганы: кто имеет более низкий риск болезней сердца
Полученные данные помогут создать новые терапевтические подходы к лечению ряда состояний, от социальной изоляции до расстройств аутистического спектра.
Как проводили исследование
В центре эксперимента была "игра в ультиматум", – хорошо известная экономическая игра в психологических исследованиях. Участникам предложили ответить на предложения по разделению суммы в 20 долларов, варианты ответов были либо от человека, либо компьютера.
Эти предложения были разнообразными, причем одни были справедливыми (например, разделение 10 – 10 долларов), а другие менее (например, разделение 16 – 4 долларов в пользу того, кто предлагал).
"Оказалось, что дофамин функционирует как своеобразная система непрерывного отслеживания и реагирует на то, было ли каждое новое предложение в игре лучше или хуже предыдущего", – говорится в исследовании.
Ученые объяснили, что это указывает на то, что серотонин может отвечать за оценку ситуации в каждом конкретном случае без влияния предыдущих выводов.
Перспектива исследования
Исследование показало, что дофамин выступает как система непрерывного отслеживания, которая является неким механизмом контроля и реагирует на то, является ли каждое новое предложение в игре лучше или хуже предыдущего.
Иначе говоря, дофамин может быть одним из ключевых элементов оценки изменений в нашем окружении и соответствующей корректировки наших ожиданий и решений. В частности, этот нейромедиатор помогает нам анализировать новую информацию и решать, какова ее ценность.
А серотонин помогает нам реагировать на то, что происходит в моменте, и влияет на наше мгновенное решение относительно условий.
Эти два нейромедиатора совместно регулируют наше поведение и реакции на внешние обстоятельства, обеспечивая баланс между оценкой прошлых и текущих событий для оптимального принятия решений.