Результаты исследования опубликованы в журнале Cancers. Ученые начали работать над разработкой подобного функционала еще в начале 2024 года, но команда под руководством профессора биоинженерии Саида Амала разработала новую программу, предназначенную именно для выявления рака груди.

Смотрите также Одобрили новый препарат против рака эндометрия от AstraZeneca: какова его эффективность и действие

Как работает программа

По словам ученых, модель, "работает как ансамбль из многих инструментов", помогла достичь точности в 99,72% случаях заболевания.

ИИ-модель обучали на изображениях тканей молочной железы из двух баз данных: BACH и BreakHis.

"Для обоих наборов данных было применено пятикратную перекрестную проверку для тщательного обучения и тестирования", – отметили исследователи.

Подробнее о диагностике

Изображения (WSI) анализировали с помощью различных моделей, которые могли распознать злокачественные опухоли среди других. Для классификации изображений использовали модели нейронных сетей – VGG16 и ResNet50.

  • Ensemble продемонстрировала точность 99,72% в классификации гистопатологических изображений молочной железы из набора данных BreakHis на доброкачественные и злокачественные категории.
  • BreastNet показала общую точности 97,56%, а DenseNet121-AnoGAN – 91,44% точности.
  • Также модель DRDA-Net достигла точности 96,10%, а DenTnet – 99,28%.

Почему это отличные новости

Она система может позволить врачам быстрее и лучше лечить пациентов. Также эти данные могут стать началом создания новых моделей ИИ, которые можно будет использовать для диагностики других видов онкологии.

"Искусственный интеллект будет анализировать изображения с высоким разрешением и учиться на основе историй данных, как выявлять раковые паттерны и ставить диагнозы. ИИ не пропустит опухоль во время биопсии и "не истощится", поставив диагноз 10 или 20 людям", – говорит Саид Амал.

Ученые хотят создать онлайн-платформу для диагностики различных видов рака с помощью инновационных технологий искусственного интеллекта и предоставить врачам со всего мира доступ к этой единой системе.